Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Disease 1998-Feb

Differentiation Among Potyviruses Infecting Sweet Potato Based on Genus-and Virus-Specific Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
D Colinet
M Nguyen
J Kummert
P Lepoivre
Feng Xia

Ключови думи

Резюме

Knowledge of virus diseases affecting sweet potato has been complicated due to the frequent occurrence of mixed infections and difficulties in isolating and purifying sweet potato viruses. A combined assay of reverse transcription and polymerase chain reaction (PCR) utilizing degenerate genus-specific primers POT1 and POT2 was applied to 18 sweet potato clones from China. The primers were designed to amplify the variable 5' terminal region of the potyvirus coat protein gene. Molecular analysis of the amplified fragments identified the Chinese strains of sweet potato feathery mottle virus (SPFMV-CH), sweet potato latent virus (SPLV-CH), and sweet potato virus G (SPVG-CH). Among the detected potyviruses, a distantly related strain of SPFMV-CH, tentatively named SPFMV-CH2, was identified in sweet potatoes from China. On the basis of sequence identity, SPFMV-CH2 was closely related to the common (-C) strain of that virus. Identification of a closely related strain of SPVG-CH in one sweet potato clone from China further illustrated the usefulness of broad-spectrum PCR for detecting uncharacterized viruses. The acquisition of sequence information permitted the design of virus-specific primers for detecting and differentiating SPFMV, SPLV, and SPVG.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge