Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nature Medicine 2017-Feb

Dissociation of muscle insulin sensitivity from exercise endurance in mice by HDAC3 depletion.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Sungguan Hong
Wenjun Zhou
Bin Fang
Wenyun Lu
Emanuele Loro
Manashree Damle
Guolian Ding
Jennifer Jager
Sisi Zhang
Yuxiang Zhang

Ключови думи

Резюме

Type 2 diabetes and insulin resistance are associated with reduced glucose utilization in the muscle and poor exercise performance. Here we find that depletion of the epigenome modifier histone deacetylase 3 (HDAC3) specifically in skeletal muscle causes severe systemic insulin resistance in mice but markedly enhances endurance and resistance to muscle fatigue, despite reducing muscle force. This seemingly paradoxical phenotype is due to lower glucose utilization and greater lipid oxidation in HDAC3-depleted muscles, a fuel switch caused by the activation of anaplerotic reactions driven by AMP deaminase 3 (Ampd3) and catabolism of branched-chain amino acids. These findings highlight the pivotal role of amino acid catabolism in muscle fatigue and type 2 diabetes pathogenesis. Further, as genome occupancy of HDAC3 in skeletal muscle is controlled by the circadian clock, these results delineate an epigenomic regulatory mechanism through which the circadian clock governs skeletal muscle bioenergetics. These findings suggest that physical exercise at certain times of the day or pharmacological targeting of HDAC3 could potentially be harnessed to alter systemic fuel metabolism and exercise performance.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge