Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemical and Biophysical Research Communications 2012-Jan

Epitope mapping of antibodies against TDP-43 and detection of protease-resistant fragments of pathological TDP-43 in amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal lobar degeneration.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Hiroshi Tsuji
Takashi Nonaka
Makiko Yamashita
Masami Masuda-Suzukake
Fuyuki Kametani
Haruhiko Akiyama
David M A Mann
Akira Tamaoka
Masato Hasegawa

Ключови думи

Резюме

TAR DNA-binding protein of 43 kDa (TDP-43) is the major component of the intracellular inclusions in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration (FTLD). Here, we show that both monoclonal (60019-2-Ig) and polyclonal (10782-2-AP) anti-TDP-43 antibodies recognize amino acids 203-209 of human TDP-43. The monoclonal antibody labeled human TDP-43 by recognizing Glu204, Asp205 and Arg208, but failed to react with mouse TDP-43. The antibodies stained the abnormally phosphorylated C-terminal fragments of 24-26 kDa in addition to normal TDP-43 in ALS and FTLD brains. Immunoblot analysis after protease treatment demonstrated that the epitope of the antibodies (residues 203-209) constitutes part of the protease-resistant domain of TDP-43 aggregates which determine a common characteristic of the pathological TDP-43 in both ALS and FTLD-TDP. The antibodies and methods used in this study will be useful for the characterization of abnormal TDP-43 in human materials, as well as in vitro and animal models for TDP-43 proteinopathies.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge