Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the Science of Food and Agriculture 2016-Sep

Estimation of cotyledon isoflavone abundance by a grey luminance-based model in variously hilum-coloured soybean varieties.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Giuseppe Barion
Giuliano Mosca
Teofilo Vamerali

Ключови думи

Резюме

BACKGROUND

The nutraceutical uses of soybean (Glycine max L. Merr.) have received increasing attention in recent years, due to the therapeutic effects of high seed isoflavone concentrations against heart disease, cancer and menopausal symptoms.

RESULTS

We found a close correlation between seed isoflavone abundance and hilum colour in a set of 17 contrasting soybean varieties. Image analysis of the hilum grey level pattern allowed us to identify a power model which approximates total cotyledon isoflavone concentrations (TCIC) at 65-71% by the normalised modal grey level. Higher TCIC levels were assigned to darker hilum varieties and vice versa within a variety-dependent response. Optimisation of the algorithm required correction for a few specific varieties falling in the intermediate 1.1-1.5 mg g(-1) TCIC range, which were over-estimated by the model, perhaps due to variations in hilar optical properties related to the geometric features of both hilum and seed.

CONCLUSIONS

In view of its easy, low-cost detection, seed hilum colour is a useful phenotypic trait in soybean for rapid evaluation of isoflavone abundance in food uses and for improving specific nutraceutical breeding programmes. © 2016 Society of Chemical Industry.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge