Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2019-Aug

Evaluation of the Perceptual Interaction among Sulfur Compounds in Mango by Feller's Additive Model, Odor Activity Value, and Vector Model.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Zuobing Xiao
Pan Xiang
Jiancai Zhu
Quan Zhu
Ying Liu
Yunwei Niu

Ключови думи

Резюме

The volatile compounds found in mangoes (Mangifera indica L.) obtained from three cultivars (TN, Tainong no. 1; KT, Keitt; and ZL, Zill; grown in China) were comprehensively analyzed by gas chromatography-olfactometry (GC-O), gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), and GC-flame photometric detection (GC-FPD) analyses. The results showed that 42, 35, and 45 compounds were identified in the TN, KT, and ZL samples, respectively. From these compounds, 19, 14, and 20 compounds were identified as important odorants with odor activity values (OAVs) greater than 1. Of these, 5, 7, and 5 sulfur compounds were respectively identified in the three samples by FPD. Importantly, methanethiol, ethanethiol, 1-propanethiol, methyl propyl disulfide, and 3-mercapto-1-hexanol were detected for the first time in mango. Five sulfur compounds were selected to study interactions using Feller's additive model, OAV, and Vector model. Among these mixtures, six mixtures exhibited a masking effect, three mixtures presented an additive effect, and one mixture showed a synergistic effect.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge