Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Mammalian Genome 2006-May

Genetic characterization of a new set of recombinant inbred lines (LGXSM) formed from the inter-cross of SM/J and LG/J inbred mouse strains.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Tomas Hrbek
Reinaldo Alves de Brito
B Wang
L Susan Pletscher
James M Cheverud

Ключови думи

Резюме

A new set of LGXSM recombinant inbred (RI) strains is presented. The RI strain panel consists of 18 remaining strains of the original 55 founding strains. Strain characterization is based on 506 polymorphic microsatellites and 4,289 single nucleotide polymorphisms (SNPs) distributed across the genome. Average microsatellite inter-marker distance is 4.80+/-4.84 Mb or 2.91+/-3.21 F(2) cM. SNPs are more densely spaced at 0.57+/-1.27 Mb. Ninety-five percent of all microsatellite inter-marker intervals are separated by less than 15.00 Mb or 8.50 F(2) cM, while 95% of the SNPs are less than 0.95 Mb apart. Strains show expected low levels of nonsyntenic association among loci and complete genomic independence. During inbreeding, the RI strains went through strong natural selection on the agouti locus on Chromosome 2, especially when the epistatically interacting tyrosinase locus on Chromosome 7 carried the wild-type allele. The LG/J and SM/J strains differ in a large number of biomedically important traits, and they and their inter-cross progeny have been used in multiple mapping studies. The LGxSM RI strain panel provides a powerful new resource for mapping the genetic bases of complex traits and should prove to be of great biomedical utility in modeling complex human diseases such as obesity and diabetes.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge