Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2019-Sep

High-Throughput Monitoring of Multiclass Syrup Adulterants in Honey Based on the Oligosaccharide and Polysaccharide Profiles by MALDI Mass Spectrometry.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Liangliang Qu
Yuming Jiang
Xueyong Huang
Meng Cui
Fangjian Ning
Tao Liu
Yuanyuan Gao
Dong Wu
Zongxiu Nie
Liping Luo

Ключови думи

Резюме

Honey is a natural product that could be easily adulterated with various cheaper sweeteners. In the present study, matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS) was applied for the detection of honey adulteration based on oligosaccharide and polysaccharide profiles. MS-based strategy could reveal the presence of polysaccharides with higher degree of polymerization (DP ≥ 13) and abnormal trends of saccharides in adulterated honey samples, which could be used as indicators for the identification of honey adulteration with high-fructose corn syrup and corn syrup. MS/MS-based strategy was proposed to characterize the difference in the composition of oligosaccharide isomers between honey samples and adulterated ones with corn syrup or invert syrup, in which the [M+Cl]- of disaccharides, trisaccharides, and tetrasaccharides were fragmented to give diagnostic product ion pairs. The method is effective and robust for the high-throughput monitoring of honey adulteration, and provides a new perspective for the identification of other high-carbohydrate foods.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge