Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Chemistry 2015-Feb

High-sensitivity immunoassay with surface plasmon field-enhanced fluorescence spectroscopy using a plastic sensor chip: application to quantitative analysis of total prostate-specific antigen and GalNAcβ1-4GlcNAc-linked prostate-specific antigen for prostate cancer diagnosis.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Takatoshi Kaya
Tomonori Kaneko
Shun Kojima
Yukito Nakamura
Youichi Ide
Kenji Ishida
Yoshihiko Suda
Katsuko Yamashita

Ключови думи

Резюме

A high-sensitivity immunoassay system with surface plasmon field-enhanced fluorescence spectrometry (SPFS) was constructed using a plastic sensor chip and then applied to the detection of total prostate-specific antigen (total PSA) and GalNAcβ1-4GlcNAc-linked prostate-specific antigen (LacdiNAc-PSA) in serum, to discriminate between prostate cancer (PC) and benign prostate hyperplasia (BPH). By using this automated SPFS immunoassay, the detection limit for total PSA in serum was as low as 0.04 pg/mL, and the dynamic range was estimated to be at least five digits. A two-step sandwich SPFS immunoassay for LacdiNAc-PSA was constructed using both the anti-PSA IgG antibody to capture PSA and Wisteria floribunda agglutinin (WFA) for the detection of LacdiNAc. The results of the LacdiNAc-PSA immunoassay with SPFS showed that the assay had a sensitivity of 20.0 pg/mL and permitted the specific distinction between PC and BPH within the PSA gray zone. These results suggested that high-sensitivity automated SPFS immunoassay systems might become a powerful tool for the diagnosis of PC and other diseases.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge