Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Applied Microbiology and Biotechnology 1998-Apr

Influence of charge variation in the Streptomyces venezuelae alpha-amylase signal peptide on heterologous protein production by Streptomyces lividans.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
E Lammertyn
S Desmyter
S Schacht
L Van Mellaert
J Anné

Ключови думи

Резюме

With the aim of investigating determining factors for secretion of heterologous proteins by streptomycetes, we analysed the effect of charge variation in the Streptomyces venezuelae ATCC15068 alpha-amylase signal peptide on expression and secretion of mouse tumour necrosis factor alpha (mTNF) by Streptomyces lividans. To this end, the mTNF cDNA was fused to the wild-type alpha-amylase (aml) signal sequence and the fusion gene was expressed under the control of the S. venezuelae CBS762.70 subtilisin inhibitor gene (vsi) promoter, which has been shown to be very effective in initiating transcription. In addition, the number of positive charges in the N region of the alpha-amylase signal peptide was altered by in vitro mutagenesis. Secreted and intracellular mTNF levels were determined by sodium dodecyl sulphate/polyacrylamide gel electrophoresis and biological activity measurements. This revealed moderate amounts of secreted mTNF compared to the levels obtained in previous experiments using the vsi promoter in combination with the Vsi signal peptide. Levels of secreted mTNF could be increased sevenfold by introducing one extra positive charge in the N region of the signal peptide.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge