Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European journal of biochemistry 1988-Jun

Insulin-like growth factor I receptors on mouse neuroblastoma cells. Two beta subunits are derived from differences in glycosylation.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
A Ota
G L Wilson
D Leroith

Ключови думи

Резюме

We have characterized receptors for the insulin-like growth factor (IGF-I) on the mouse neuroblastoma cell line N18 as well as NG108, the hybrid cell line of N18 and rat glioma (C6). In this cell-free system, IGF-I and insulin stimulated the phosphorylation of 95-kDa and 105-kDa proteins. Using appropriate antibodies we were able to demonstrate that the IGF-I receptor beta subunit has two subtypes of 95 kDa and 105 kDa. On the other hand, insulin receptor beta subunit is a separate single 95-kDa protein. Enzymatic digestion of IGF-I receptor beta subunit subtypes by glycopeptidase F resulted in similar molecular masses (84 kDa and 86 kDa) on SDS-PAGE, which suggests that the difference in molecular masses between two subtypes is attributable to the differences in N-linked complex-type carbohydrate chains on the extracellular domain of beta subunits. This conclusion is further supported by peptides of similar molecular mass following staphylococcal V8 protease digestion. Analysis of IGF-I receptor beta subunit subtypes in these cells may provide insights into the mechanism of action of IGF-I on neural tissues.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge