Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Applied Genetics 2001

Large-scale analysis of sequence tags in Xp11.4-11.3 and evaluation of candidate genes for X-linked ocular diseases.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
C M Pusch

Ключови думи

Резюме

The gene-rich region of Xp11.4-Xp11.3 was characterized by increasing the physical marker density. Sequence tags (STSs) were generated by IRS- and DOP-PCR techniques, subsequent cloning, sequencing, and creation of primer pairs for single-copy sites. A total of 224 novel STSs were collected, providing an average marker density of 18 kb in the Xp11.4-Xp11.3 region which is assumed to be approximately 4 Mb in size. Sequence analysis of generated and established STSs via data base searches identified a novel gene highly homologous with the protein phosphatase 1 inhibitor 2 (IPP-2) and two pseudogenes; all of which map to the approximately 1.5 Mb proximal region of the critical region for X-linked congenital stationary night blindness type I (CSNB1) between markers DXS993 and DXS228. Using well-defined DNA panels, 69 STSs were fine-mapped to this approximately 1.5 Mb region, providing a marker coverage of one marker per 22 kb. No allelic loss was observed when the total STS content was applied to patient DNAs by PCR-mediated amplification. However, given the association of this region with a number of inherited ocular diseases, the data presented here provide valuable tools for genetic linkage and large-scale association studies.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge