Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virology 1996-Dec

Mapping of host range restriction of the rakkyo strain of tobacco mosaic virus in Nicotiana tabacum cv. bright yellow.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
J Chen
Y Watanabe
N Sako
K Ohshima
Y Okada

Ключови думи

Резюме

The rakkyo strain (TMV-R) and the common strain (TMV-U1) of tobacco mosaic virus exhibit distinct host range differences. TMV-R infects rakkyo plants, a monocot host that TMV-U1 is unable to infect. However, TMV-R causes only latent infection in Nicotiana tabacum cv. Bright Yellow (BY) in inoculated leaves, whereas TMV-U1 infects BY systemically and induces mosaic symptoms. Complete nucleotide sequencing of the TMV-R genomic RNA revealed amino acid changes in the 130K/ 180K replicase proteins, the 30K protein, and the coat protein and nucleotide changes in the 5' and 3' noncoding regions compared to TMV-U1. To identify viral components involved in determination of differences in host range, we have mapped determinants for the differential infection phenotype in BY plants by constructing chimeric viruses between the two strains in the present study. Examination of the infection phenotypes of the 14 constructed chimeric viruses in BY showed that determinants defining the differential infection phenotype in BY reside in the 130K/180K replicase proteins and the 3' noncoding region. Cognate combination of the 130K/180K replicase proteins and the 3' noncoding region of TMV-U1 origin is required to produce systemic infection in BY plants.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge