Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular BioSystems 2012-Jun

Metabolomic analysis of the plasma of patients with high-altitude pulmonary edema (HAPE) using 1H NMR.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Yongjun Luo
Junyu Zhu
Yuqi Gao

Ключови думи

Резюме

Upon rapid ascent to a high altitude, non-acclimatized individuals, although healthy, are highly prone to contracting high-altitude pulmonary edema (HAPE). Early diagnosis is difficult and there is no reliable biomarker available. We used proton ((1)H) NMR metabolomics to profile the altered metabolic patterns of blood plasma from HAPE patients. The plasmas of ten patients with HAPE and ten individuals without HAPE were collected and compared using (1)H NMR spectroscopy. Data were evaluated with several multivariate statistical analyses, including the principal components, the orthogonal partial least-squares discriminant, and the orthogonal signal correction partial least-squares discriminant. Multivariate statistical analyses revealed a significant disparity between subjects with HAPE and those in the control group. Compared to the plasma of the controls, the HAPE patients had significant increases in valine, lysine, leucine, isoleucine, glycerol phosphoryl choline, glycine, glutamine, glutamic acid, creatinine, citrate, and methyl histidine. These were accompanied by decreases in α- and β-glucose, trimethylamine, and the metabolic products of lipids. The data demonstrate that metabolomics may be effective for the diagnosis of HAPE in the future, and can be used for further understanding HAPE pathogenesis.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge