Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytopathology 2006-Jun

Molecular Identification, Reverse Transcription-Polymerase Chain Reaction Detection, Host Reactions, and Specific Cytopathology of Artichoke yellow ringspot virus Infecting Onion Crops.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Varvara I Maliogka
Chrisostomos I Dovas
Dietrich E Lesemann
Stephan Winter
Nikolaos I Katis

Ключови думи

Резюме

ABSTRACT An isometric virus ca. 25 nm in diameter with angular contour was isolated from onion plants showing yellow leaf striping and necrotic tips. The virus was mechanically transmitted onto 28 species of indicator plants belonging to five families, viz. Amaranthaceae, Chenopodiaceae, Cucurbitaceae, Leguminosae, and Solanaceae where it causes ring spots, malformations, and/or tip necrosis. Cytopathological studies in infected Nicotiana benthamiana tissues revealed cytoplasmic inclusions resembling those caused by Artichoke yellow ringspot virus (AYRSV), a member of the family Comoviridae. Host range and symptomatology of the onion virus were also similar to AYRSV. A high seed transmission rate (20%) was found in onion. Reverse transcription-polymerase chain reaction using degenerate primers specific for the family Comoviridae allowed amplification of RNA-dependent RNA polymerase sequences, which upon sequence analysis and comparison with AYRSV isolates from Cynara scolymus (AYRSV-AtG) and Vicia faba (AYRSV-F) were highly similar, thus providing evidence that the nepovirus AYRSV is infecting onion in the field.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge