Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the American Heart Association 2015-Nov

N-glycome Profile Levels Relate to Silent Brain Infarcts in a Cohort of Hypertensives.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Andrea Vilar-Bergua
Iolanda Riba-Llena
Valerie Vanhooren
Sylviane Dewaele
Claude Libert
Anna Penalba
Joan Montaner
Pilar Delgado

Ключови думи

Резюме

BACKGROUND

Silent brain infarcts (SBIs) are highly prevalent in the aged population and relate to the occurrence of further stroke and dementia. Serum N-glycome levels have been previously associated with aging and they might be related as well to the presence of SBIs and age-related white matter hyperintensities.

RESULTS

We determined the serum N-glycome profile in a cohort study comprising 972 subjects and evaluated the relationship between N-glycome levels and the presence and number of SBIs and with age-related white matter hyperintensities grades, assessed by brain magnetic resonance imaging. Decreasing concentrations of bigalacto core-α-1,6-fucosylated biantennary glycan and increasing concentrations of branching α-1,3-fucosylated triantennary glycan remained as independent predictors of SBIs (odds ratio 0.4, 95% CI 0.3-0.7 and odds ratio 1.8, 95% CI 1-3.2, respectively), after controlling for the presence of age and classic vascular risk factors. A similar pattern was found to be related to an increasing number of SBIs and white matter hyperintensities grade.

CONCLUSIONS

N-glycome levels might be potentially useful as biomarkers for the presence of silent cerebrovascular disease.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge