Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2016-Mar

NanoESI-MS-based lipidomics to discriminate between cultivars, cultivation ages, and parts of Panax ginseng.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
So-Hyun Kim
Yoo-Soo Shin
Hyung-Kyoon Choi

Ключови думи

Резюме

Korean ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) is one of the most popular medicinal herbs used in Asia, including Korea and China. In the present study lipid profiling of two officially registered cultivars (P. ginseng 'Chunpoong' and P. ginseng 'Yunpoong') was performed at different cultivation ages (5 and 6 years) and on different parts (tap roots, lateral roots, and rhizomes) using nano-electrospray ionization-mass spectrometry (nanoESI-MS). In total, 30 compounds including galactolipids, phospholipids, triacylglycerols, and ginsenosides were identified. Among them, triacylglycerol 54:6 (18:2/18:2/18:2), phosphatidylglycerol 34:3 (16:0/18:3), monogalactosyldiacylglycerol 36:4 (18:2/18:2), phosphatidic acid species 36:4 (18:2/18:2), and 34:1 (16:0/18:1) were selected as biomarkers to discriminate cultivars, cultivation ages, and parts. In addition, an unknown P. ginseng sample was successfully predicted by applying validated partial least squares projection to latent structures regression models. This is the first study regarding the identification of intact lipid species from P. ginseng and to predict cultivars, cultivation ages, and parts of P. ginseng using nanoESI-MS-based lipidomic profiling with a multivariate statistical analysis.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge