Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cell Stem Cell 2017-May

Nicotinamide Ameliorates Disease Phenotypes in a Human iPSC Model of Age-Related Macular Degeneration.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Janmeet S Saini
Barbara Corneo
Justine D Miller
Thomas R Kiehl
Qingjie Wang
Nathan C Boles
Timothy A Blenkinsop
Jeffrey H Stern
Sally Temple

Ключови думи

Резюме

Age-related macular degeneration (AMD) affects the retinal pigment epithelium (RPE), a cell monolayer essential for photoreceptor survival, and is the leading cause of vision loss in the elderly. There are no disease-altering therapies for dry AMD, which is characterized by accumulation of subretinal drusen deposits and complement-driven inflammation. We report the derivation of human-induced pluripotent stem cells (hiPSCs) from patients with diagnosed AMD, including two donors with the rare ARMS2/HTRA1 homozygous genotype. The hiPSC-derived RPE cells produce several AMD/drusen-related proteins, and those from the AMD donors show significantly increased complement and inflammatory factors, which are most exaggerated in the ARMS2/HTRA1 lines. Using a panel of AMD biomarkers and candidate drug screening, combined with transcriptome analysis, we discover that nicotinamide (NAM) ameliorated disease-related phenotypes by inhibiting drusen proteins and inflammatory and complement factors while upregulating nucleosome, ribosome, and chromatin-modifying genes. Thus, targeting NAM-regulated pathways is a promising avenue for developing therapeutics to combat AMD.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge