Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Endocrinologia, Diabetes y Nutricion 2017-Oct

Polymorphism rs3123554 in the cannabinoid receptor gene type 2 (CNR2) reveals effects on body weight and insulin resistance in obese subjects.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Daniel Antonio de Luis
Olatz Izaola
David Primo
Beatriz de la Fuente
Rocio Aller

Ключови думи

Резюме

BACKGROUND

Few studies assessing the relationship between single nucleotide polymorphisms in CNR2 and obesity or its related metabolic parameters are available.

OBJECTIVE

To investigate the influence of polymorphism rs3123554 in the CNR2 receptor gene on obesity anthropometric parameters, insulin resistance, and adipokines in subjects with obesity.

METHODS

The study population consisted of 1027 obese subjects, who were performed bioelectrical impedance analyses, blood pressure measurements, serial assessments of dietary intake during three days, and biochemical tests.

RESULTS

Genotypes GG, GA, and AA were found in 339 (33.0%), 467 (45.5%), and 221 (21.5%) respectively. Body mass index, weight, fat mass, waist circumference, insulin, HOMA-IR, and triglyceride and leptin levels were higher in A-allele carriers as compared to non A-allele carriers. No differences were seen in these parameters between the GA and AA genotypes. There were no statistical differences in dietary intake.

CONCLUSIONS

The main study finding was the association of the minor allele of the SNP rs3123554 in the CNR2 gene with body weight and triglyceride, HOMA-IR, insulin, and leptin levels.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge