Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Protein engineering

Predicted secondary structure and membrane topology of the scrapie prion protein.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
J F Bazan
R J Fletterick
M P McKinley
S B Prusiner

Ключови думи

Резюме

The integral membrane sialoglycoprotein PrPSc is the only identifiable component of the scrapie prion. Scrapie in animals and Creutzfeldt-Jakob disease in humans are transmissible, degenerative neurological diseases caused by prions. Standard predictive strategies have been used to analyze the secondary structure of the prion protein in conjunction with Fourier analysis of the primary sequence hydrophobicities to detect potential amphipathic regions. Several hydrophobic segments, a proline- and glycine-rich repeat region and putative glycosylation sites are incorporated into a model for the integral membrane topology of PrP. The complete amino acid sequences of the hamster, human and mouse prion proteins are compared and the effects of residue substitutions upon the predicted conformation of the polypeptide chain are discussed. While PrP has a unique primary structure, its predicted secondary structure shares some interesting features with the serum amyloid A proteins. These proteins undergo a post-translational modification to yield amyloid A, molecules that share with PrP the ability to polymerize into birefringent filaments. Our analyses may explain some experimental observations on PrP, and suggest further studies on the properties of the scrapie and cellular PrP isoforms.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge