Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Biochemistry 2010-Mar

Proteomic profiling of medial degeneration in human ascending aorta.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Annarita Farina
Angela Chambery
Salvatore Esposito
Lucio Agozzino
Maurizio Cotrufo
Alessandro Della Corte
Augusto Parente

Ключови думи

Резюме

OBJECTIVE

The objective of this study was the construction of a reference map for aortic medial degeneration by a proteomic approach.

METHODS

A proteomic profiling of the media of human ascending aorta was performed by two-dimensional electrophoresis and MALDI-TOF mass spectrometry.

RESULTS

A reliable protocol for two-dimensional electrophoresis analysis of human aortic media proteins was developed allowing the selection and identification of 52 spots. Protein identifications revealed that the predominant vascular smooth muscle cell proteins isolated from grade 1 aortic medial degeneration (MD) included proteins involved in muscle contraction, protein folding, cytoskeletal structure and metabolic processes, and those with antioxidant or transport functions. The most populated functional classes were those related to muscle contraction and cytoskeletal proteins, including actin, calmodulin, calponin, myosin light chain, tropomyosin, vimentin, profilin and transgelin.

CONCLUSIONS

The obtained aortic MD proteomic profile provides a relevant background for future studies aimed to find further specific molecular changes potentially related to the aortic MD process.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge