Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant, Cell and Environment 2010-Mar

Simultaneous determination of Rubisco carboxylase and oxygenase kinetic parameters in Triticum aestivum and Zea mays using membrane inlet mass spectrometry.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
A B Cousins
O Ghannoum
S VON Caemmerer
M R Badger

Ключови думи

Резюме

The lack of complete Rubisco kinetic data for numerous species is partly because of the time consuming nature of the multiple methods needed to assay all of the Rubisco parameters. We have developed a membrane inlet mass spectrometer method that simultaneously determines the rate of Rubisco carboxylation (v(c)) and oxygenation (v(o)), and the CO(2) and O(2) concentrations. Using the collected data, the Michaels-Menten equations for v(c) and v(o) in response to changing CO(2) and O(2) concentrations were simultaneously solved for the CO(2) (K(c)) and O(2) (K(o)) constants, the maximum turnover rates of the enzyme for CO(2) (kcat(CO2)) and O(2) (kcat(O2)) and the specificity for CO(2) relative to O(2) (S(c/o)). In the C(4) species Zea mays K(c) was higher but K(o) was lower compared with the C(3) species Triticum aestivum. The kcat(CO2) was higher and the kcat(O2) lower in Z. mays compared with T. aestivum and S(c/o) was similar in the two species. The V(omax)/V(cmax) was lower in Z. mays and thus did not correlate with changes in S(c/o). In conclusion, this mass spectrometer system provides a means of simultaneously determining the important Rubisco kinetic parameters, K(c), K(o), kcat(CO2,)kcat(O2) and S(c/o) from the same set of assays.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge