Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/Spectroscopy and Spectral Analysis 2007-Oct

[Simultaneous resolution and determination of tyrosine, tryptophan and phenylalanine by alternating penalty trilinear decomposition algorithm coupled with 3D emission-excitation matrix fluorometry].

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Jin Xiao
Feng-lian Ren
Ge Song
Lü Liao
Wen-feng Yu
Tao Zeng

Ключови думи

Резюме

A new method using alternating penalty trilinear decomposition algorithm coupled with excitation-emission matrix fluorometry has been developed for simultaneous resolution and determination of tyrosine, phenylalanine and tryptophan. Their correlation coefficients were 0.9987, 0.9995 and 0.9993 respectively. The contents of tyrosine, phenylalanine and tryptophan in Hibiscus syriacus L. leaves were also be determined by this method after being extracted by ultrasonic. The coefficients of variation and the recoveries of the three amino acids were 0.84%, 0.36%, 1.59% and 101.0%-92.7%, 106.5%-93.0%, 103.0%-95.0% respectively. All these show that this is a simple, fast and cridible method.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge