Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters 2013-Nov

Structure-based identification of novel PPAR gamma ligands.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Flávia M C da Silva
Jademilson C dos Santos
Jéssica L O Campos
Ana Carolina Mafud
Igor Polikarpov
Ana Carolina M Figueira
Alessandro S Nascimento

Ключови думи

Резюме

Peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ) is a nuclear receptor with an important role in the glucose metabolism and a target for type 2 diabetes mellitus therapy. The recent findings relating the use of the receptor full agonist rosiglitazone and the incidence of myocardial infarction raised concerns regarding whether receptor activation can actually be useful for diabetes management. The discovery of MRL-24 and GQ-16, ligands that can partially activate PPARγ and prevent weight gain and fluid retention, showed that a submaximal receptor activation can be a goal in the development of new ligands for PPARγ. Additionally, two previously described receptor antagonists, SR-202 and BADGE, were also shown to improve insulin sensitivity and decrease TNF-α level, revealing that receptor antagonism may also be an approach to pursue. Here, we used a structure-based approach to screen the subset 'Drugs-Now' of ZINC database. Fifteen ligands were selected after visual inspection and tested for their ability to bind to PPARγ. A benzoimidazol acetate, a bromobenzyl-thio-tetrazol benzoate and a [[2-[(1,3-dioxoinden-2-ylidene)methyl]phenoxy]methyl]benzoate were identified as PPARγ ligands, with IC50 values smaller than 10μM. Molecular dynamic simulations showed that the residues H323, H449, Y327, Y473, K367 and S289 are key structural elements for the molecular recognition of these ligands and the polar arm of PPARγ binding pocket.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge