Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytica Chimica Acta 2008-Jun

Ultra-fast simultaneous detection of obesity-related coenzymes in mice using microchip electrophoresis with a LIF detector.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Hee Gu Lee
K S Kumar
Ju-Ryoun Soh
Youn-Soo Cha
Seong Ho Kang

Ключови думи

Резюме

Hepatic acyl-coenzyme A synthetase (ACS), carnitine palmitoyltransferase-I (CPT-I) and acetyl coenzyme A carboxylase (ACC) are coenzymes associated with the genetic type of obesity in animal models. This paper reports the use of microchip electrophoresis (ME) with a laser-induced fluorescence (LIF) detector based on a reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) to detect the amplified DNA fragments of these coenzymes (ACS, CPT-I and ACC) in the mRNA extracted from mice. DNA fragments ranging from 50 to 2652 bp were well resolved using this procedure with a running buffer (1x TBE), 0.5% polyvinylpyrrolidone (M(r) 1,000,000) as the coating gel and 0.7% polyethyleneoxide (M(r) 8,000,000) as the sieving gel at pH 8.30. The separation of the three RT-PCR products was achieved by ME in a single-run within 17 s using programmed field strength gradients (PFSG) (470 V cm(-1) for 9 s, 205.8 V cm(-1) for 2 s, 411.6 V cm(-1) for 4 s, 117.6 V cm(-1) for 2 s and 470.4V cm(-1) for 8 s). The ME-PFSG method was found to be 4 times faster than the method using a constant field and 138 times faster than slab gel electrophoresis. Moreover, the amplified RT-PCR products of the obesity-related coenzymes in C57BL/6J mice were analyzed using only sub-micro liter samples.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge