Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Academiae Medicinae Sinicae 2018-Apr

[Value of Minimum Apparent Diffusion Coefficient in Peritumoral Edema in the Differential Diagnosis between Primary Central Nervous System Lymphoma and Glioblastoma].

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Ming Ge Li
Zhi Ye Chen
Gang Liu
Hua Feng Xiao
Xin Jing Chen
Xin Lou
Lin Ma

Ключови думи

Резюме

Objective To evaluate the role of minimum apparent diffusion coefficient(MinADC) values in peritumoral edema based on magnetic resonance diffusion weighted imaging in the differential diagnosis between primary central nervous system lymphoma(PCNSL) and glioblastoma(GBM).Methods ADC values in peritumoral edema were measured in 16 patients with PCNSL(diffuse large B cell lymphoma) and 31 patients with GBM(WHO grade 4) confirmed by pathology.Regions of interests were manually drawn on ADC maps on peritumoral edema regions to obtain the MinADC value.Independent samples t-test and receiver operating characteristic analysis were performed for statistical analysis.Results The MinADC value [(1.20-1.45)×10-3 mm2/s,mean(1.35±0.68)×10-3 mm2/s] in PCNSL was significantly higher than that in GBM [(0.95-1.31)×10-3 mm2/s,mean(1.12±0.09)×10-3 mm2/s](t=9.977,P=0.000).The area under the receiver operating characteristic curve was 0.986,and the cutoff value of MinADC was 1.245×10-3 mm2/s for the differentiation between PCNSL and GBM,with the best combination of sensitivity(94.1%) and specificity(94.1%).Conclusion MinADC value can be a simple and effective measure for the differential diagnosis between PCNSL and GBM.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge