Bengali
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioMed Research International 2013

Folic acid-chitosan conjugated nanoparticles for improving tumor-targeted drug delivery.

কেবল নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা নিবন্ধগুলি অনুবাদ করতে পারবেন
প্রবেশ করুন - নিবন্ধন করুন
লিঙ্কটি ক্লিপবোর্ডে সংরক্ষিত হয়েছে
Huijuan Song
Chang Su
Wenyu Cui
Bingya Zhu
Liwei Liu
Zhenhua Chen
Liang Zhao

কীওয়ার্ডস

বিমূর্ত

OBJECTIVE

To prepare folic acid-chitosan conjugated nanoparticles (FA-CS NPs) and evaluate their targeting specificity on tumor cells.

METHODS

Chitosan (CS) NPs were prepared by ionic cross linking method, and folic acid (FA) was conjugated with CS NPs by electrostatic interaction. The properties of NPs were investigated, and doxorubicin hydrochloride (Dox) as a model drug was encapsulated for investigating drug release pattern in vitro. The cytotoxicity and cellular uptake of FA-CS NPs were also investigated.

RESULTS

The results reveal that the obtained FA-CS NPs were monodisperse nanoparticles with suitable average size and positive surface charge. Dox was easily loaded into FA-CS NPs, and the release pattern showed a long and biphasic drug release. Noticeable phagocytosis effect was observed in the presence of rhodamine B-labeled FA-CSNPs when incubating with the folate receptor-positive SMMC-7221 cells.

CONCLUSIONS

Compared with the unmodified CS NPs, FA-CS NPs showed much higher cell uptaking ability due to the known folate-receptor mediated endocytosis. FA-CS NPs provide a potential way to enhance the using efficiency of antitumor drug by folate receptor mediated targeting delivery.

আমাদের ফেসবুক
পেজে যোগদান করুন

বিজ্ঞানের দ্বারা সমর্থিত সবচেয়ে সম্পূর্ণ completeষধি ভেষজ ডেটাবেস

  • 55 ভাষায় কাজ করে
  • বিজ্ঞানের সহায়তায় ভেষজ নিরাময়
  • ইমেজ দ্বারা ভেষজ স্বীকৃতি
  • ইন্টারেক্টিভ জিপিএস মানচিত্র - অবস্থানের উপর গুল্ম ট্যাগ করুন (শীঘ্রই আসছে)
  • আপনার অনুসন্ধান সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা পড়ুন
  • তাদের প্রভাব দ্বারা herষধি গুল্মগুলি অনুসন্ধান করুন Search
  • আপনার আগ্রহগুলি সংগঠিত করুন এবং নিউজ রিসার্চ, ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং পেটেন্টগুলির সাথে আপ ডেট থাকুন

একটি লক্ষণ বা একটি রোগ টাইপ করুন এবং এমন গুল্মগুলি সম্পর্কে পড়ুন যা সহায়তা করতে পারে, একটি bষধি টাইপ করতে পারে এবং এর বিরুদ্ধে ব্যবহৃত রোগ এবং লক্ষণগুলি দেখতে পারে।
* সমস্ত তথ্য প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক গবেষণার উপর ভিত্তি করে

Google Play badgeApp Store badge