Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
World Journal of Gastroenterology 2009-Nov

A better parameter in predicting insulin resistance: obesity plus elevated alanine aminotransferase.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Ping-Hao Chen
Jong-Dar Chen
Yu-Cheng Lin

Klíčová slova

Abstraktní

OBJECTIVE

To investigate the association of obesity and elevated alanine aminotransferase with insulin resistance and compare these factors with metabolic syndrome.

METHODS

We enrolled a total of 1308 male workers aged from 22 to 63 years. Data was extracted from the workers' periodic health check-ups in hospitals. All cases were from the community of northern Taiwan. This was a cross-sectional observational study from July to September in 2004. We grouped all cases into four groups, based on the quartile of homeostasis model assessment. The top fourth quartile group was defined as the group with insulin resistance. We performed multivariate logistic regression analysis for the odds ratio of the risk factors for insulin resistance.

RESULTS

Compared with metabolic syndrome, the coexistence of both factors had a 4.3-fold (95% CI: 2.7-6.8) increased risk, which was more than metabolic syndrome with a 3.6-fold (95% CI: 2.6-5.0) increased risk. The two factors had a synergistic effect. The synergistic index of obesity and elevated alanine aminotransferase (ALT) was 2.1 (95% CI: 1.01-4.3).

CONCLUSIONS

Obesity and elevated ALT are associated with insulin resistance. The effects are synergistic. Coexistence of them is better than metabolic syndrome in predicting insulin resistance.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge