Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Electrophoresis 2004-May

Analysis of the sinusitis nasal lavage fluid proteome using capillary liquid chromatography interfaced to electrospray ionization-quadrupole time of flight- tandem mass spectrometry.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Begona Casado
Lewis K Pannell
Simona Viglio
Paolo Iadarola
James N Baraniuk

Klíčová slova

Abstraktní

The nasal lavage fluids (NLFs) from four subjects with acute sinusitis were analyzed to investigate the amount of proteins expressed in this pathology at the beginning of the event (day 1) and after 6 days of treatment with antibiotics and a nasal steroid spray. The protein identification was performed with capillary liquid chromatography-electrospray-quadrupole time of flight-(LC-ESI-Q-TOF)-mass spectrometry. The samples collected on the first day contained high-abundant plasma proteins, such as albumin and immunoglobulins, glandular serous cell proteins (lysozyme, lactoferrin, and polymeric immunoglobulin receptor), epithelial keratins, and inflammatory cell proteins (myeloperoxidase, IL-16, and IL-17E). After six days of therapy, the complexity of the proteome was reduced to plasma proteins and lysozyme with no inflammatory markers. The presence of hemoglobin, however, suggested that significant squamous metaplasia with breaches in the epithelial barrier, or nasal steroid-related bleeding, had occurred. The proteomic approach presented here allowed us to identify, in the high complexity of acute sinusitis nasal secretions, the proteins that respond to a pharmacological treatment and that could be suitable as markers of this pathology.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge