Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Genomics 2017

Antioxidant System Response and cDNA-SCoT Marker Profiling in Phoenix dactylifera L. Plant under Salinity Stress.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Fahad Al-Qurainy
Salim Khan
Mohammad Nadeem
Mohamed Tarroum
Abdel-Rhman Z Gaafar

Klíčová slova

Abstraktní

Many Phoenix dactylifera (date palm) cultivars are grown in the arid and semiarid regions of the world, including Saudi Arabia. P. dactylifera is highly tolerant to salinity stress. To investigate the response of Khalas cultivar of P. dactylifera, two-month-old plants were treated with sodium chloride (50, 100, and 150 mM NaCl) for three months. Our result showed that proline content was higher in all treated plants compared to control plants. Thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) were increased at 100 and 150 mM NaCl treatments; however, the result was found nonsignificant between control and plants treated at 50 mM NaCl. Similarly, enzyme activities of catalase (CAT) and superoxide dismutase (SOD) were 0.805 and 0.722 U/mg protein/min, respectively, and were greater at 100 and 150 mM NaCl treatments compared to the control plants. Total chlorophyll content and fresh weight of shoots and roots decreased substantially with the increase of salinity. A cDNA start codon-targeted (cDNA-SCoT) marker showed a variation in different gene expressions profiling between treated and untreated plants under various NaCl concentrations.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge