Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 1999-Aug

Effect of biochemical components on rheologic properties of nasal mucus in chronic sinusitis.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Y Majima
T Harada
T Shimizu
K Takeuchi
Y Sakakura
S Yasuoka
S Yoshinaga

Klíčová slova

Abstraktní

The effect of biochemical components on the viscoelasticity of nasal mucus from 24 patients with chronic sinusitis (CS) was investigated by multiple stepwise regression analysis. The dynamic viscosity (eta') and the elastic modulus (G') of nasal mucus were determined with an oscillating sphere magnetic rheometer at oscillatory frequencies of 1 and 10 Hz. The eta' and G' values of mucus determined at 1 Hz were 1.6 +/- 1.5 Pa/s and 31.8 +/- 31.0 Pa, respectively, and these values were much higher than optimal viscoelasticity for mucociliary transport. The concentrations of fucose, N-acetyl neuraminic acid, albumin, IgG, secretory-IgA, and lysozyme were measured in the same mucus samples. The multiple regression analysis showed that the concentration of fucose, a marker of mucous glycoproteins, was the most important determinant of eta' and G'. The analysis also revealed that the level of IgG was the next important determinant. The coefficients of multiple determination for fucose and IgG were 0.732 and 0.733 when the response variables were eta' and G', respectively. The results indicate that locally produced mucous glycoproteins may largely contribute to the high viscoelasticity of nasal mucus in CS.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge