Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Indian Journal of Ophthalmology 2016-Jul

Further evidence for P59L mutation in GJA3 associated with autosomal dominant congenital cataract.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Li Wang
Yuhong Chen
Xueli Chen
Xinghuai Sun

Klíčová slova

Abstraktní

BACKGROUND

Congenital cataracts are one of the common eye disorders leading to visual impairment or blindness in children worldwide. We found a Chinese family with autosomal dominant pulverulent cataract.

OBJECTIVE

To identify the pathogenic gene mutation in a Chinese family with autosomal dominant inherited pulverulent cataract.

METHODS

After obtained informed consent, detailed ophthalmic examinations were carried out; genomic DNAs were obtained from seven family members in a three-generation Chinese family with three affected. All exons of candidate genes were amplified by polymerase chain reaction and were sequenced performed by bidirectional sequencing.

RESULTS

By sequencing the encoding regions of the candidate genes, a missense mutation (c. 176C>T) was detected in gap junction protein alpha 3 genes (GJA3), which resulted in the substitution of highly conserved proline by leucine at codon 59 (p.P59L). The mutation co-segregated with all patients and was absent in 100 normal Chinese controls.

CONCLUSIONS

The study identified a missense mutation (c. 176C>T) in GJA3 gene associated with autosomal dominant congenital pulverulent cataract in a Chinese family. It gave further evidence of phenotype heterogeneity for P59L mutation in GJA3 associated with congenital cataract.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge