Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2019-Jun

Modified expression of ZmMYB167 in Brachypodium distachyon and Zea mays leads to increased cell wall lignin and phenolic content.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Rakesh Bhatia
Sue Dalton
Luned Roberts
Odin Moron-Garcia
Rosario Iacono
Ondrej Kosik
Joe Gallagher
Maurice Bosch

Klíčová slova

Abstraktní

One of the challenges to enable targeted modification of lignocellulosic biomass from grasses for improved biofuel and biochemical production lies within our limited understanding of the transcriptional control of secondary cell wall biosynthesis. Here, we investigated the role of the maize MYB transcription factor ZmMYB167 in secondary cell wall biosynthesis and how modified ZmMYB167 expression in two distinct grass model species affects plant biomass and growth phenotypes. Heterologous expression of ZmMYB167 in the C3 model system Brachypodium led to mild dwarf phenotypes, increased lignin (~7% to 13%) and S-lignin monomer (~11% to 16%) content, elevated concentrations of cell wall-bound p-coumaric acid (~15% to 24%) and reduced biomass sugar release (~20%) compared to controls. Overexpression of ZmMYB167 in the C4 model system Zea mays increased lignin (~4% to 13%), p-coumaric acid (~8% to 52%) and ferulic acid (~13% to 38%) content but did not affect plant growth and development nor biomass recalcitrance. Taken together, modifying ZmMYB167 expression represents a target to alter lignin and phenolic content in grasses. The ZmMYB167 expression-induced discrepancies in plant phenotypic and biomass properties between the two grass model systems highlight the challenges and opportunities for MYB transcription factor-based genetic engineering approaches of grass biomass.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge