Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Clinical Nutrition 1991-Jun

Nutritional and household risk factors for xerophthalmia in Aceh, Indonesia: a case-control study. The Aceh Study Group.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
L Mele
K P West
Kusdiono
A Pandji
H Nendrawati
R L Tilden
I Tarwotjo

Klíčová slova

Abstraktní

Risk factors for xerophthalmia were assessed in 466 subjects [38% with night blindness (XN), 60% with Bitot's spots (X1B), 2% with corneal xerophthalmia (X2 or X3)] under age 6 y and their village-age-sex-matched control subjects during a community trial. Socioeconomic status and hygiene standards were lowest for households of xerophthalmic children and highest for nonstudy households in the trial population, with values for control households lying in between (P less than 0.001 by linear trend). Risk of xerophthalmia increased with less frequent consumption of dark green leaves, yellow fruits, or egg during weaning, adjusted for current intake and present age [odds ratio (OR) = approximately 3.5]. Exclusion of these same foods from the current diet (except for mango and papaya in older children) was associated with a two- to ninefold excess risk of xerophthalmia, adjusted for weaning influences. Xerophthalmic children aged less than 3 y were generally at higher risk of dietary imbalance than were older children. Xerophthalmia is associated with a chronic, infrequent consumption of key vitamin A foods from weaning through early childhood.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge