Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Ultrasonics Sonochemistry 2012-May

Optimization of ultrasound assisted extraction of antioxidant compounds from marjoram (Origanum majorana L.) using response surface methodology.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Mohammad B Hossain
Nigel P Brunton
Ankit Patras
Brijesh Tiwari
C P O'Donnell
Ana B Martin-Diana
Catherine Barry-Ryan

Klíčová slova

Abstraktní

The present study optimized the ultrasound assisted extraction (UAE) conditions to maximize the antioxidant activity [Ferric ion Reducing Antioxidant Power (FRAP)], total phenol content (TP) and content of individual polyphenols of extracts from marjoram. Optimal conditions with regard to amplitude of sonication (24.4-61.0 μm) and extraction temperature (15-35 °C) and extraction time (5-15 min) were identified using response surface methodology (RSM). The results showed that the combined treatment conditions of 61 μm, 35 °C and 15 min were optimal for maximizing TP, FRAP, rosmarinic acid, luteolin-7-O-glucoside, apigenin-7-O-glucoside, caffeic acid, carnosic acid and carnosol values of the extracts. The predicted values from the developed quadratic polynomial equation were in close agreement with the actual experimental values with low average mean deviations (E%) ranging from 0.45% to 1.55%. The extraction yields of the optimal UAE were significantly (p < 0.05) higher than solid/liquid extracts. Predicted models were highly significant (p < 0.05) for all the parameters studied with high regression coefficients (R(2)) ranging from 0.58 to 0.989.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge