Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics 2013-Dec

Potassium ions in the cavity of a KcsA channel model.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Zhenwei Yao
Baofu Qiao
Monica Olvera de la Cruz

Klíčová slova

Abstraktní

The high rate of ion flux and selectivity of potassium channels has been attributed to the conformation and dynamics of the ions in the filter which connects the channel cavity and the extracellular environment. The cavity serves as the reservoir for potassium ions diffusing from the intracellular medium. The cavity is believed to decrease the dielectric barrier for the ions to enter the filter. We study here the equilibrium and dynamic properties of potassium ions entering the water-filled cavity of a KcsA channel model. Atomistic molecular dynamics simulations that are supplemented by electrostatic calculations reveal the important role of water molecules and the partially charged protein helices at the bottom of the cavity in overcoming the energy barrier and stabilizing the potassium ion in the cavity. We further show that the average time for a potassium ion to enter the cavity is much shorter than the conduction rate of a potassium passing through the filter, and this time duration is insensitive over a wide range of the membrane potential. The conclusions drawn from the study of the channel model are applicable in generalized contexts, including the entry of ions in artificial ion channels and other confined geometries.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge