Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioMed Research International 2018

Prevalence and Risk Factors of MRI Abnormality Which Was Suspected as Sinusitis in Japanese Middle-Aged and Elderly Community Dwellers.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Saiko Sugiura
Minori Yasue
Yasue Uchida
Masaaki Teranishi
Michihiko Sone
Hirokazu Suzuki
Tsutomu Nakashima
Rei Otsuka
Fujiko Ando
Hiroshi Shimokata

Klíčová slova

Abstraktní

The aims of this study were to determine the prevalence of MRI abnormalities which were suspected as sinusitis in community-dwelling middle-aged and elderly Japanese and to identify risk factors for the MRI abnormality. Brain magnetic resonance imaging (MRI) data from the National Institute for Longevity Sciences, Longitudinal Study of Aging (NILS-LSA) were used for the analysis. Among the 2330 subjects in the NILS-LSA, 1933 participants were categorized as having no MRI abnormality or MRI abnormality using the Lund-Mackay (LM) score. The mean LM score of the participants was 0.88±1.92, and 144 (7.4%) participants had MRI abnormalities which were suspected as sinusitis when it was classified as an LM score greater than or equal to 4. The prevalence of MRI abnormality was significantly higher in participants of older age and the male sex, in participants with obesity, hypertension, bronchial asthma, chronic bronchitis, gout, or hyperuricemia and in ex- or current smokers. A multivariate logistic regression revealed that older age (odds ratio [OR] = 1.17), obesity (OR = 1.54), a smoking habit (OR = 1.71), history of asthma (OR = 3.77), and chronic bronchitis (OR = 2.66) were significant risk factors for MRI abnormality.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge