Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Proteome Research 2010-Dec

Proteomic and metabolic profiling of rice suspension culture cells as a model to study abscisic acid signaling response pathways in plants.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Sushma R Rao
Kristina L Ford
Andrew M Cassin
Ute Roessner
John H Patterson
Antony Bacic

Klíčová slova

Abstraktní

Rice (Oryza sativa cv Taipei 309) suspension culture cells (SCCs) were used as a simple, single cell model system to gain insights into the complex abscisic acid (ABA) signaling response pathways in plants. Following system establishment involving morphological observations and transcript profiling of genes known to be ABA responsive in planta, a comprehensive proteomic and metabolomic study was performed. A total of 759 buffer-soluble proteins that included 3284 peptides categorized into 656 protein families are reported. Using iTRAQ, only 36 of these proteins showed statistically significant changes in abundance in response to ABA. In addition, a GC-MS based metabolite profiling study allowed the identification of 148 metabolites that included 25 amino acids (AAs), 45 organic acids (OAs), 35 sugars, 19 fatty acids, 2 polyamines, 4 sterols, 5 sugar acids, 4 sugar alcohols, and 9 miscellaneous compounds. Of these, only 11 (8.8%) changed in a statistically significant manner in response to ABA treatment. These studies provide important insights into plant responses to ABA at the protein and metabolite level.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge