Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytochemical Analysis 2017-May

Simultaneous Determination of Four Triterpenoid Saponins in Aralia elata Leaves by HPLC-ELSD Combined with Hierarchical Clustering Analysis.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Yichun Sun
Baimei Li
Xiaoting Lin
Juan Xue
Zhibin Wang
Hongwei Zhang
Hai Jiang
Qiuhong Wang
Haixue Kuang

Klíčová slova

Abstraktní

BACKGROUND

Aralia elata leaves are known to have several biological activities, including anti-arrythmia, antitumor, anti-inflammatory, anti-fatigue, antimicrobial and antiviral effects. Our previous study found that triterpenoid saponins from the leaves of A. elata had antitumor effects. Quantification of the triterpenoids is important for the quality control of A. elata leaves.

OBJECTIVE

To establish high-performance liquid chromatography coupled with evaporative light scattering detection (HPLC-ELSD) for the simultaneous determination of four major triterpenoid saponins, including Aralia-saponin IV, Aralia-saponin VI, 3-O-β-d- glucopyranosyl-(1 → 3)-β-d-glucopyranosyl-(1 → 3)-β-d-glucopyranosyl oleanolic acid 28-O-β-d-glucopyranoside (Aralia-saponin TTP)and Aralia-saponin V.

METHODS

The separation was carried out on a Dikma Diamonsil C18 column (4.6 mm × 250 mm, 5 μm) efficiently with gradient elution consisting of acetonitrile and water.

RESULTS

All calibration curves showed good linear regression (R2 > 0.9996) within the ranges of tested concentrations. This validated method was applied to determine the contents of the four major triterpenoid saponins in 53 samples from different regions of northeast China. Hierarchical clustering analysis was first used to classify and differentiate Aralia elata leaves.

CONCLUSIONS

The method developed was successfully applied to analyse four major triterpenoid saponins in Aralia elata leaves which is helpful for quality control of the herb. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge