Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Surgery 2020-Aug

Diagnostic value of modified systemic inflammation score for prediction of malignancy in patients with indeterminate thyroid nodules

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Hakan Ataş
Birol Korukluoğlu
Buket Özdemir
Neşe Yakşi
Barış Saylam
Mesut Tez

Klíčová slova

Abstraktní

Background: Approximately 20% of the thyroid biopsies render an indeterminate (ID) cytology. We evaluated the diagnostic value of preoperative modified systemic inflammation score (mSIS) in predicting the malignancy of ID thyroid nodules (TNs).

Methods: Data of 162 patients with indeterminate TNs were examined retrospectively. The mSIS was calculated as follows: mSIS 0 [patients with albumin (ALB) ≥ 4.0 g/dL and lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR) ≥ 3.4], mSIS 1 [ALB < 4.0 g/dL or LMR < 3.4], and mSIS 2 [ALB < 4.0 g/dL and LMR < 3.4].

Results: Patients were classified into mSIS 0 (n = 105), mSIS 1 (n = 34) and mSIS 2 (n = 23) groups. The malignancy rates for the mSIS 0, 1 and 2 groups were 34.3%, 64.7% and 100% respectively. Preoperative mSIS was significantly associated with the presence of thyroid malignancy (p < 0.001).

Conclusions: If the mSIS of patients with ID cytology is 1 or 2, appropriate surgical treatment should be performed without delay, due to the increased risk of malignancy.

Keywords: Albumin; Lymphocyte-to-monocyte ratio; Systemic inflammation score; Thyroid cancer; Thyroid nodules.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge