Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics 2020-Sep

In-silico anti-inflammatory potential of guaiane dimers from Xylopia vielana targeting COX-2

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Syed Hassan
Wei-Dong Zhang
Hui-Zi Jin
Syed Basha
S Priya

Klíčová slova

Abstraktní

Natural products of herbal origin are prodigious to display diverse pharmacological activities. In the present study, five guaiane-type sesquiterpene dimers, xylopidimers A - E (1-5), isolated from Xylopia vielana species were tested against COX-2 protein target (PDB: 1CX2), a potent target for anti-inflammatory agents. To better understand the pharmacological properties of all these compounds, in this work, a systemic in silico study was performed on xylopidimers A-E using molecular docking, ADMET analysis and MD simulations. During ADMET predictions the two compounds xylopidimer C, D displayed best results as compared to others. The compound xylopidimer C was further evaluated for its MD simulations and its molecular interactions with COX2 complex showed clear interactions with active gorge of the enzyme through hydrogen bonding as well as hydrophobic contacts. The xylopidimer C has shown the best binding potential with -10.57Kcal/mol energy with 17.92 nano molar of predicted inhibition constant better than Ibuprofen and Felbinac. These findings provide enough significant information for designing and developing novel targeted base anti-inflammatory drugs from guaiane dimers.

Keywords: Xylopia vielana; ADME; MD simulations; anti-inflammatory; molecular docking.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge