Danish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Allergie et immunologie 1993-Apr

A forecast model for hazel (Corylus) and chestnut (Castanea) pollen emission.

Kun registrerede brugere kan oversætte artikler
Log ind / Tilmeld
Linket gemmes på udklipsholderen
P Mandrioli
V Marletto
M Sirotti
G Puppi
A Zanotti

Nøgleord

Abstrakt

In this paper a simple conceptual model is introduced in order to predict the atmospheric pollen concentration threshold above which pollinotics show allergic symptoms. In addition, the range of the pollen sampler with respect to the local and remote emission of pollen grains, produced by the vegetation in its flowering phase, is highlighted. Two different pollen types have been considered; their emission in the atmosphere takes place in two periods of the year, which greatly differ both in climatological respect and concerning the atmospheric of mixing particles. The data analysis is carried using a methodological approach, taking into account phenological, aerobiological and meteorological parameters.

Deltag i vores
facebook-side

Den mest komplette database med medicinske urter understøttet af videnskab

  • Arbejder på 55 sprog
  • Urtekurer, der understøttes af videnskab
  • Urtegenkendelse ved billede
  • Interaktivt GPS-kort - tag urter på stedet (kommer snart)
  • Læs videnskabelige publikationer relateret til din søgning
  • Søg medicinske urter efter deres virkninger
  • Organiser dine interesser og hold dig opdateret med nyhedsundersøgelser, kliniske forsøg og patenter

Skriv et symptom eller en sygdom, og læs om urter, der kan hjælpe, skriv en urt og se sygdomme og symptomer, den bruges mod.
* Al information er baseret på offentliggjort videnskabelig forskning

Google Play badgeApp Store badge