Danish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Vestnik Rossiiskoi Akademii Meditsinskikh Nauk 2009

[Evaluation of anti-inflammatory activity of extracts from Siberian plants].

Kun registrerede brugere kan oversætte artikler
Log ind / Tilmeld
Linket gemmes på udklipsholderen
Iu V Nesterova
T N Povet'eva
S G Aksinenko
N I Suslov
N N Gaĭdamovich
Iu G Nagorniak
E V Popova
S S Kravtsova
T I Andreeva

Nøgleord

Abstrakt

Experimental investigations have shown that water-alcohol extracts from plants containing alkaloids (Aconitum baikalense, Aconitum septentrionale, Delphinium elatum L., Conium maculatum) and salicylic acid (Filipendula ulmaria, Salix viminalis, Fragaria vesca, Rubus idaeus) inhibited the development of main symptoms of inflammation, viz. exudation, pain, fever, to the same extent as non-steroidal anti-inflammatory agents. The substances studied in this work may be used to develop new efficient pharmacological preparations for the treatment of different inflammatory conditions associated with severe pain syndrome.

Deltag i vores
facebook-side

Den mest komplette database med medicinske urter understøttet af videnskab

  • Arbejder på 55 sprog
  • Urtekurer, der understøttes af videnskab
  • Urtegenkendelse ved billede
  • Interaktivt GPS-kort - tag urter på stedet (kommer snart)
  • Læs videnskabelige publikationer relateret til din søgning
  • Søg medicinske urter efter deres virkninger
  • Organiser dine interesser og hold dig opdateret med nyhedsundersøgelser, kliniske forsøg og patenter

Skriv et symptom eller en sygdom, og læs om urter, der kan hjælpe, skriv en urt og se sygdomme og symptomer, den bruges mod.
* Al information er baseret på offentliggjort videnskabelig forskning

Google Play badgeApp Store badge