Deutsch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2018-Apr

Metabolomics reveals perturbations in endometrium and serum of minimal and mild endometriosis.

Nur registrierte Benutzer können Artikel übersetzen
Einloggen Anmelden
Der Link wird in der Zwischenablage gespeichert
Mainak Dutta
Brajesh Singh
Mamata Joshi
Debanjan Das
Elavarasan Subramani
Meenu Maan
Saikat Kumar Jana
Uma Sharma
Soumen Das
Swagata Dasgupta

Schlüsselwörter

Abstrakt

Endometriosis is a common benign gynecological disease, characterized by growth and proliferation of endometrial glands and stroma outside the uterus. With studies showing metabolic changes in various biofluids of endometriosis women, we have set upon to investigate whether endometrial tissue show differences in their metabolic profiles. 1H NMR analysis was performed on eutopic endometrial tissue of women with endometriosis and controls. Analysis was performed on spectral data and on relative concentrations of metabolites obtained from spectra using multivariate and univariate data analysis. Analysis shows that various energy, ketogenic and glucogenic metabolites have significant altered concentrations in various stages of endometriosis. In addition, altered tissue metabolites in minimal and mild stages of endometriosis were explored in serum of these patients to assess their role in disease diagnosis. For Stage I diagnosis alanine was found to have 90% sensitivity (true positives) and 58% specificity (true negatives). For Stage II diagnosis alanine, leucine, lysine, proline and phenylalanine showed significant altered levels in serum. While sensitivity of these serum metabolites varied between 69.2-100% the specificity values ranged between 58.3-91.7%. Further, a regression model generated with this panel of serum markers showed an improved sensitivity and specificity of 100% and 83%, respectively for Stage II diagnosis.

Treten Sie unserer
Facebook-Seite bei

Die vollständigste Datenbank für Heilkräuter, die von der Wissenschaft unterstützt wird

  • Arbeitet in 55 Sprachen
  • Von der Wissenschaft unterstützte Kräuterkuren
  • Kräutererkennung durch Bild
  • Interaktive GPS-Karte - Kräuter vor Ort markieren (in Kürze)
  • Lesen Sie wissenschaftliche Veröffentlichungen zu Ihrer Suche
  • Suchen Sie nach Heilkräutern nach ihrer Wirkung
  • Organisieren Sie Ihre Interessen und bleiben Sie über Neuigkeiten, klinische Studien und Patente auf dem Laufenden

Geben Sie ein Symptom oder eine Krankheit ein und lesen Sie über Kräuter, die helfen könnten, geben Sie ein Kraut ein und sehen Sie Krankheiten und Symptome, gegen die es angewendet wird.
* Alle Informationen basieren auf veröffentlichten wissenschaftlichen Forschungsergebnissen

Google Play badgeApp Store badge