Deutsch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genes 2020-Jan

Selection of the Reference Gene for Expression Normalization in Papaver somniferum L. under Abiotic Stress and Hormone Treatment.

Nur registrierte Benutzer können Artikel übersetzen
Einloggen Anmelden
Der Link wird in der Zwischenablage gespeichert
Zhaoping Zhang
Changjian Li
Junqing Zhang
Fang Chen
Yongfu Gong
Yanrong Li
Yujie Su
Yujie Wei
Yucheng Zhao

Schlüsselwörter

Abstrakt

Papaver somniferum L. is an important medical plant that produces analgesic drugs used for the pain caused by cancers and surgeries. Recent studies have focused on the expression genes involved in analgesic drugs biosynthesis, and the real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) technique is the main strategy. However, no reference genes have been reported for gene expression normalization in P. somniferum. Herein, nine reference genes (actin (ACT), glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH), cyclophilin 2 (CYP2), elongation factor 1-alpha (EF-), glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase 2, cytosolic (GAPC2), nuclear cap-binding protein subunit 2 (NCBP2), protein phosphatase 2A (PP2A), TIP41-like protein (TIP41), and tubulin beta chain (TUB)) of P.somniferum were selected and analyzed under five different treatments (cold, drought, salt, heavy metal, and hormone stress). Then, BestKeeper, NormFinder, geNorm, and RefFinder were employed to analyze their gene expression stability. The results reveal that NCBP2 is the most stable reference gene under various experimental conditions. The work described here is the first report regarding on reference gene selection in P.somniferum, which could be used for the accurate normalization of the gene expression involved in analgesic drug biosynthesis.

Treten Sie unserer
Facebook-Seite bei

Die vollständigste Datenbank für Heilkräuter, die von der Wissenschaft unterstützt wird

  • Arbeitet in 55 Sprachen
  • Von der Wissenschaft unterstützte Kräuterkuren
  • Kräutererkennung durch Bild
  • Interaktive GPS-Karte - Kräuter vor Ort markieren (in Kürze)
  • Lesen Sie wissenschaftliche Veröffentlichungen zu Ihrer Suche
  • Suchen Sie nach Heilkräutern nach ihrer Wirkung
  • Organisieren Sie Ihre Interessen und bleiben Sie über Neuigkeiten, klinische Studien und Patente auf dem Laufenden

Geben Sie ein Symptom oder eine Krankheit ein und lesen Sie über Kräuter, die helfen könnten, geben Sie ein Kraut ein und sehen Sie Krankheiten und Symptome, gegen die es angewendet wird.
* Alle Informationen basieren auf veröffentlichten wissenschaftlichen Forschungsergebnissen

Google Play badgeApp Store badge