Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Emergency Medicine 2007-Feb

Clinical prediction rule to distinguish pelvic inflammatory disease from acute appendicitis in women of childbearing age.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Koji Morishita
Masanori Gushimiyagi
Mikio Hashiguchi
Gerald H Stein
Yasuharu Tokuda

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

OBJECTIVE

We aimed to develop a clinical prediction rule to distinguish pelvic inflammatory disease (PID) from acute appendicitis in women of childbearing age.

METHODS

We reviewed medical records over a 4-year period of female patients of childbearing age who had presented with abdominal pain at an urban emergency department and had either appendicitis (n = 109) or PID (n = 72). A prediction rule was developed by use of recursive partitioning based on significant factors for the discrimination.

RESULTS

The significant factors to favor PID over appendicitis were (1) no migration of pain (odds ratio [OR], 4.2; 95% confidence interval [CI], 1.5-11.5), (2) bilateral abdominal tenderness (OR, 16.7; 95% CI, 5.3-50.0), and (3) absence of nausea and vomiting (OR, 8.4; 95% CI, 2.8-24.8). The prediction rule could rule out appendicitis from PID with sensitivity of 99% (95% CI, 94-100%) when classified as a low-risk group by the following factors: (1) no migration of pain, (2) bilateral abdominal tenderness, and (3) no nausea and vomiting.

CONCLUSIONS

We developed a prediction rule for childbearing-aged women presenting with acute abdominal pain to distinguish acute appendicitis from PID based on 3 simple, clinical features: migration of pain, bilateral abdominal tenderness, and nausea and vomiting. Prospective validation is needed in other settings.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge