Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Chemistry and Laboratory Medicine 2007

Diagnostic performance of combined specific urinary proteins and urinary flow cytometry in urinary tract pathology.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Joris Penders
Tom Fiers
Karel Everaert
Joeri Barth
Annemieke W Dhondt
Joris R Delanghe

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

BACKGROUND

Urinalysis comprises three techniques: urinary flow cytometry, test strip analysis and determination of specific urinary proteins. We investigated the diagnostic possibilities of combining these methods for a cohort of patients with a variety of well-documented urological and nephrological pathology.

METHODS

Urinary samples from 407 in- and out-patients with nephrological or urological pathology were retrospectively included in our study. Test strip analysis (URISYS 2400), urinary flow cytometry (UF-100) and urinary protein analysis [albumin, total protein, alpha1-microglobulin (A1M), alpha2-macroglobulin (A2M)] were performed.

RESULTS

In discriminating upper and lower urinary tract infections, A1M and A1M/log(white blood cells) can be used, whereas pathological casts only give poor discrimination. The ratio A2M/log(red blood cells; RBC) allows differentiation between cystitis and pyelonephritis, while glomerular diseases can be recognised by the log(RBCxurinary total protein). Combining A2M and urinary albumin allows the determination of acute prostatitis.

CONCLUSIONS

Using combined parameters provided by various urinalysis techniques, ratios can be proposed with diagnostic value for classifying renal and urological conditions. Possible integration in computer-based knowledge systems may offer valuable information for clinicians dealing with these pathologies.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge