Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Management and Research 2019

Downregulation of Proline Hydroxylase 2 and Upregulation of Hypoxia-Inducible Factor 1α are Associated with Endometrial Cancer Aggressiveness.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Chengcheng Zhu
Huafeng Ding
Junwen Yang
Yihui Zhou
Yonghong Luo
Suhua Shi
Ying Zhang
Yalan Wei
Guantai Ni

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

Proline hydroxylase 2 (PHD2) is involved in tumorigenesis. This study aimed to examine PHD2 and hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α) expression in different endometrial tissues and explore the correlations between PHD2 and HIF-1α expression with clinicopathological characteristics of endometrial cancer.We collected 50 tissue sections of endometrial adenocarcinoma, 30 of atypical endometrial hyperplasia, and 30 of control normal endometrium. The expression of PHD2 was detected by PCR, Western blot, and immunohistochemical analysis.

Results
PHD2 mRNA and protein levels reduced in endometrial cancer tissues compared to normal endometrium (p<0.05). In contrast, HIF-1α expression levels increased in endometrial cancer tissues compared to normal endometrium (p<0.05). In addition, PHD2 and HIF-1α levels were correlated with lymphovascular stromal invasion (LVSI), postoperative FIGO stage, and lymph node metastasis of endometrial cancer (p<0.05).

Our findings suggest that reduced expression of PHD2 and increased expression of HIF-1α are associated with endometrial cancer aggressiveness. PHD2 might be a novel biomarker and a potential target for endometrial cancer management.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge