Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Genetics 2011

Epitope-based immunoinformatics and molecular docking studies of nucleocapsid protein and ovarian tumor domain of crimean-congo hemorrhagic Fever virus.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Pappu Srinivasan
Sivakumar Prasanth Kumar
Muthusamy Karthikeyan
Jeyaram Jeyakanthan
Yogesh T Jasrai
Himanshu A Pandya
Rakesh M Rawal
Saumya K Patel

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV), the fatal human pathogen is transmitted to humans by tick bite, or exposure to infected blood or tissues of infected livestock. The CCHFV genome consists of three RNA segments namely, S, M, and L. The unusual large viral L protein has an ovarian tumor (OTU) protease domain located in the N terminus. It is likely that the protein may be autoproteolytically cleaved to generate the active virus L polymerase with additional functions. Identification of the epitope regions of the virus is important for the diagnosis, phylogeny studies, and drug discovery. Early diagnosis and treatment of CCHF infection is critical to the survival of patients and the control of the disease. In this study, we undertook different in silico approaches using molecular docking and immunoinformatics tools to predict epitopes which can be helpful for vaccine designing. Small molecule ligands against OTU domain and protein-protein interaction between a viral and a host protein have been studied using docking tools.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge