Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Separation Science 2013-Jun

Global detection and identification of components from Yunnan Baiyao based on liquid chromatography hybrid ion trap time-of-flight mass spectrometry.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Chen Dai
Yan Liang
Haiping Hao
Xiao Zheng
Lin Xie
Tianye Guan
Yuanyuan Zhou
Guangji Wang

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

Yunnan Baiyao is a widely used herbal prescription in traditional medicine for the treatment of bleeding and hematological diseases, while its chemical profile remains elusive. In this work, a novel methodology combining polarity-directed extraction technique with a diagnostic ion filtering strategy based on LC hybrid ion trap TOF-MS analysis was developed for global, efficient, and rapid characterization of components in Yunnan Baiyao. Di-ethyl ether, n-butanol, and ethanol/water (70:30, v/v) covering low-to-high polarity ranges were chosen as the extraction solvent, respectively. The results clearly showed that, compared with conventional single extraction solvent, collaboratively using extraction solvents with different polarities can effectively increase the number of detected peaks and enrich the product ions information in multistage mass spectra analysis. By further matching diagnostic ions and fragmental pathways, a total of 34 components were successfully identified. Our work clearly demonstrates that integrating polarity-directed extraction and diagnostic ion filtering techniques is a powerful and reliable strategy for global detection and identification of complex chemicalome from herbal prescriptions, and may open new avenues for chemical analysis in other complex mixtures.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge