Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Orthopaedics and Related Research 2005-Apr

Host classification predicts infection after open fracture.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Thomas R Bowen
James C Widmaier

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

We propose that the classification commonly used in patients with osteomyelitis, the Gustilo classification, also is applicable to patients with open fractures as a method of identifying increased risk of infection because of comorbid medical illness. The records of 174 adult patients sustaining open fractures of long bones were retrospectively reviewed. Each patient was sorted into Class A, B, or C based on 14 immune system compromising factors. Class A has no compromising factors, Class B has one or two compromising factors, and Class C has more than three compromising factors. The association between class and infection was examined. The incidence of infection was 4%, 15%, and 30% in patients in Classes A, B, and C, respectively. Patients in Class B were 2.86 times more likely to have an infection, and patients in Class C were 5.72 times more likely to have an infection when both groups of patients were compared with patients in Class A. The Gustilo classification, location of fracture, and tobacco use are all factors associated with infection. Patients in Class B or C are at markedly increased risk of infection and may benefit from additional or alternative therapies that decrease the risk of infection.

METHODS

Prognostic study, Level II-1 (retrospective study). See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge